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摘要:为了探索一种不依赖人的感官评定而识别柑橘品种的新方法,提出了一种基于机器嗅觉的柑橘品种分类识别方法。使用PEN3电子鼻对外形相似但品种不同的柑橘水果进行无损气味采集,通过局部切空间排列算法(localtangentspacealignment,LTSA)对高维水果气味数据进行降维处理,再运用线性判别分析方法(lineardiscriminantanalysis,LDA)对降维后的数据进行判别分析,最终达到对不同品种柑橘水果分类识别的目的。实验结果表明,采用LTSA+LDA的方法能够对柑橘品种进行有效识别,对皇帝柑、脐橙和砂糖桔的识别率分别是91.1%,93.3%和91.1%,总体识别率为91.8%,该方法在柑橘品种识别方面具有良好的应用前景。
关键词:机器嗅觉,柑橘,品种识别,无损检测,LTSA+LDA
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