德国AIRSENSE电子鼻传感器阵列主要由对化学成分灵敏的传感器组成，这些类型的传感器随着不同的气体成分而改变电阻率，从传感器得到的一些信号与当前所测的气体成分相关并且可以用储存的模式识别。不仅可以实现定性判别，还可实现定量预测。利用偏最小二乘回归法（PLS）建立模型，将需要预测的指标赋值给模型中的样品，应用时将未知样品带入，输出预测出的指标值。在“ 建立模板”中已经指导建立了PLS 计算OU 值的模板，分析过程如下：

    需要注意：待预测的样品需要与PLS 模型建立时样品的条件相同，测试参数必须保持一致。