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不同产地和采收期的中药材电子鼻鉴别研究---德国AIRSENSE电子鼻
发布时间:2019-12-13 01:57:13浏览:739次

摘要:不同产地和采收期的同种中药材在感官上很难区分。提出一种在自然态下采用PEN3电子鼻鉴别不同产地和采收期中药材的方法。首先通过电子鼻获取样本的气味信息,综合气味信息各方面的特征组成一个特征集合,采用逆向反馈方法提取特征,获得最能区别样品的特征子集,利用PCA+LDA算法对样本进行分类,最后运用欧式距离、马氏距离对未知样本进行鉴别。对未知样本的识别正确率达100%,证明采用电子鼻对中药材质量进行评判是可行的。为中药材质量控制提供了一种新的手段。

关键词:电子鼻;中药材;特征提取与选择;PCA+LDA算法;质量控制

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